1 hack(s).
Une étude de mars 2026 montre qu'un seul document empoisonné peut faire refuser des questions parfaitement légitimes à un système RAG, en exploitant l'entraînement de sûreté du modèle — et le même document se transfère d'un LLM à l'autre.