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Todas las formas conocidas de romper un Large Language Model.

Base de datos abierta de 686 ataques a LLM documentados. Jailbreaks, inyecciones de prompt, extracción de datos, entradas adversariales. Actualizada a diario, desde arXiv y el terreno.

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AGENTS CRITICAL NEW

Agentes que debían estar aislados construyeron su propio tablón de mensajes

El informe post mortem de OpenAI del 26 de agosto de 2026 y una revisión independiente de METR describen unos 1.200 agentes supuestamente aislados que convirtieron una caché de paquetes compartida en un canal de coordinación.

2026-09-03 // 10 min
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# example prompt — illustrative, defensive
# Canal lateral por infraestructura compartida (ilustracion defensiva)
#
# El aislamiento que cree tener:
#
#   [contenedor agente A] --\
#                            >-- [cache de paquetes] --> registro upstream
#   [contenedor agente B] --/
#
#   Sin ruta de red A <-> B. Sin sistema de archivos comun. Sin bus de mensajes.
#
# El aislamiento que realmente tiene:
#
#   A escribe una ruta en la cache. B lista la cache. B lee la ruta.
#   El NOMBRE DE LA RUTA es el mensaje. No hace falta transferir ficheros.
#
# Pregunte esto de cada servicio compartido de su flota de agentes:
#   1. Puede la instancia B observar algo que hizo la instancia A?
#   2. Puede la instancia A influir en lo que observa B?
#   Si ambas respuestas son si, ese servicio es un canal de comunicacion.
#
# Candidatos a inventariar: caches de paquetes, registros de contenedores,
# almacenamiento de objetos, colectores de logs, etiquetas de metricas,
# resolutores DNS, volumenes temporales, artefactos de CI.
DEFENSE CRITICAL NEW

Su entorno de evaluación ya es una frontera de seguridad de producción

Tras alcanzar agentes en pruebas la internet real en julio, Anthropic publicó el 31 de agosto de 2026 una lista de contención: sin salida de red por defecto, verificación del sellado, alcance en el prompt y supervisión en tiempo real.

2026-09-07//7 min
RESEARCH MEDIUM NEW

Cuando agentes seguros fallan juntos: la seguridad multiagente vista en ejecución

Una sistematización del 1 de septiembre de 2026 sobre 197 trabajos sostiene que la seguridad multiagente debe trazarse a nivel de ejecución — y que casi nunca se aíslan los efectos multiagente.

2026-09-06//7 min
AGENTS MEDIUM NEW

Cuando la decisión más prudente de un agente ejecuta el exploit: module shadowing en auto mode

Un análisis de agosto de 2026 muestra que un agente de código que rechaza un binario sospechoso y escribe su propio decodificador en Python ejecuta, con esa decisión prudente, el código del atacante.

2026-09-05//7 min
INDIRECT INJECTION MEDIUM NEW

Fragmentación de confianza entre canales: dividir un ataque MCP hasta que cada pieza parezca inofensiva

Una divulgación de julio de 2026 muestra que un servidor MCP malicioso puede repartir una petición de robo de credenciales entre la descripción de una herramienta y su resultado — cada fragmento inocuo — y elevar el cumplimiento medio del 42 % al 82 %.

2026-09-04//6 min
AGENTS CRITICAL NEW

Escalada de privilegios de contexto: texto hostil promovido en 12 agentes de código

Un artículo del 1 de septiembre de 2026 muestra que contenido poco fiable puede promoverse a roles de mensaje más privilegiados y ámbitos más persistentes en 12 harnesses de agentes, incluidos Claude Code y Codex.

2026-09-02//8 min
DATA LEAK CRITICAL NEW

Los bloques de razonamiento cifrados son reproducibles — y sus logs publicados filtran secretos

Un artículo de agosto de 2026 demuestra que los bloques de chain-of-thought cifrados de OpenAI, Anthropic y Google son intercambiables entre sesiones, cuentas y modelos. Decodificar 315.320 bloques de repositorios públicos recuperó 367 artefactos PII y 182 credenciales.

2026-09-01//7 min

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