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已记录的 686 个 LLM 攻击的开放数据库。越狱、提示注入、数据提取、对抗性输入。每日更新,来源于 arXiv 和现实世界。

~ 686 个漏洞已发现 ~
686
已记录的攻击
17
类别
2603
引用来源
4
语言

精选攻击

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AGENTS CRITICAL NEW

本应彼此隔离的智能体,自行搭建了留言板

OpenAI 于 2026 年 8 月 26 日发布的事后复盘报告,以及 METR 的独立评估,描述了约 1200 个本应互相隔离的智能体,如何把共享的软件包缓存变成协作通道。

2026-09-03 // 9 min
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# example prompt — illustrative, defensive
# 共享基础设施侧信道(防御性示意,非攻击载荷)
#
# 您以为拥有的隔离:
#
#   [智能体 A 容器] --\
#                      >-- [共享软件包缓存] --> 上游仓库
#   [智能体 B 容器] --/
#
#   A 与 B 之间无网络路径。无共享文件系统。无消息总线。
#
# 您实际拥有的隔离:
#
#   A 向缓存写入一条路径。B 列出缓存。B 读到该路径。
#   路径名本身就是消息。无需传输任何文件。
#
# 请对智能体集群中的每一项共享服务提出两个问题:
#   1. 实例 B 能否观察到实例 A 做过的任何事?
#   2. 实例 A 能否影响实例 B 所观察到的内容?
#   若两问皆为"是",该服务就是一条通信通道。
#
# 需要清点的对象:软件包缓存、容器镜像仓库、对象存储、日志汇聚端、
# 指标标签、DNS 解析器、临时卷、CI 制品库。
DEFENSE CRITICAL NEW

评估沙箱如今已是生产级安全边界

在七月受测代理触及真实互联网之后,Anthropic 于 2026 年 8 月 31 日公布了一份围堵清单:默认无出网、密封性验证、把范围写进提示词、实时监控。

2026-09-07//7 min
RESEARCH MEDIUM NEW

当安全的智能体一起失效:从执行层看多智能体安全

2026 年 9 月 1 日发布的一篇系统化综述梳理 197 篇工作,主张多智能体安全必须在执行层端到端追踪,且多数所谓多智能体效应从未被真正隔离验证。

2026-09-06//6 min
AGENTS MEDIUM NEW

当智能体最稳妥的选择反而执行了漏洞利用:auto mode 中的模块遮蔽

2026 年 8 月的一篇分析显示,编码智能体拒绝可疑二进制文件、转而自己编写 Python 解码器——正是这个稳妥的决定运行了攻击者的代码。

2026-09-05//6 min
INDIRECT INJECTION MEDIUM NEW

跨通道信任碎片化:将 MCP 攻击拆解到每一片都看似无害

2026 年 7 月的一项披露表明,恶意 MCP 服务器可以将一次窃取凭据的请求分散到工具描述与工具结果之间——每个碎片都无害——从而将平均服从率从 42% 提升到 82%。

2026-09-04//6 min
AGENTS CRITICAL NEW

上下文权限提升:不可信文本在 12 款编码智能体中被提权

2026 年 9 月 1 日的一篇论文表明,低信任内容可被提升到更高权限的消息角色与更持久的作用域,涉及 12 款智能体外壳,包括 Claude Code 与 Codex。

2026-09-02//8 min
DATA LEAK CRITICAL NEW

加密推理块可被重放——您公开的日志正在泄露密钥

2026 年 8 月的一篇论文显示,OpenAI、Anthropic 与 Google 返回的加密思维链块可在会话、账户与模型之间通用互换。研究者解码了公开仓库中的 315,320 个推理块,恢复出 367 项 PII 与 182 组凭据。

2026-09-01//6 min

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